今日刷题心得体会（未看视频讲解）：1、二分搜索：涉及要找target前、后的元素时，注意数组是否溢出。704.二分查找题目链接：704.二分查找-力扣（LeetCode）想法：使用二分查找代码实现：intsearch(int*nums,intnumsSize,inttarget){intleft=0,right=numsSize-1,mid=(left+right)/2,ans=-1;while(lefttarget){right=mid-1;mid=(left+right)/2;}elseif(nums[mid]==target){ans=mid;break;}}returnans;}遇到的
class065A星、Floyd、Bellman-Ford与SPFA【算法】2023-12-919:27:02算法讲解065【必备】A星、Floyd、Bellman-Ford与SPFAcode1A*算法模版//A*算法模版（对数器验证）packageclass065;importjava.util.PriorityQueue;//A*算法模版（对数器验证）publicclassCode01_AStarAlgorithm{ //0:上，1:右，2:下，3:左 publicstaticint[]move=newint[]{-1,0,1,0,-1}; //Dijkstra算法 //grid[i][j
RSA公钥加密算法1.什么是RSA？计算机中常用的加密技术分为两类：对称加密、非对称加密。RSA属于非对称加密。加密、解密过程使用不同的秘钥，分为公钥、私钥。公钥可以公开，私钥不可以。对称加密：加密和解密使用相同的的秘钥Key，这个Key需要在网络上传输，不安全，因此需要非对称加密。2.RSA算法2.1生成公钥和私钥（1）随意选择两个大的素数P和Q，P不等于Q；（2）令N=P×Q、T=(P−1)×(Q−1)N=P\timesQ、T=(P-1)\times(Q-1)N=P×Q、T=(P−1)×(Q−1)；（3）选择一个整数E作为秘钥，需要满足：gcd(E,T)=1&&E；（4）根据(D×E) m
相同的数据型态，利用不同的方法分析，就可以解决不同的课题。例如目前已相当纯熟的人脸识别技术，在国防应用可以进行安保工作；企业可做员工门禁系统；可结合性别、年龄辨识让卖场进行市调分析，或结合追踪技术进行人流分析等。本篇接下来要针对深度学习方法的数据类型或算法，介绍AI常见的应用。1.神经网络算法以算法区分深度学习应用，算法类别可分成三大类：常用于影像数据进行分析处理的卷积神经网络(简称CNN)文本分析或自然语言处理的递归神经网络(简称RNN)常用于数据生成或非监督式学习应用的生成对抗网络(简称GAN)CNN卷积神经网络(简称CNN)CNN主要应用可分为图像分类(imageclassificati
文章目录0简介1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果：毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing1前言图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。网络时代，随着各种社交网络的兴起，网络中图片，视频数据每天都以惊人的速度增长，逐渐形成强大的图像检索数据库。针对这些具有丰富信息的海量图片，如何有效地从巨大的图像数据库中检索出
文章目录缺页中断率影响缺页中断率的因素抖动（颠簸）页面置换算法1、最佳页面淘汰算法（OPT）2、先进先出页面淘汰算法（FIFO）3、最近最久未使用页面淘汰算法（LRU）4、时钟置换算法（CLOCK）简单的时钟置换算法改进的时钟置换算法缺页中断率对于进程P的一个长度为A的页面访问序列，如果进程P在运行中发生缺页中断的次数为F，则f=F/A称为缺页中断率。影响缺页中断率的因素1、进程分得的主存页框数：页框数多则缺页中断率低，页框数少则缺页中断率高。2、页面大小：页面大则缺页中断率低，页面小则缺页中断率高。3、页面替换算法的优劣决定缺页率。4、程序特性：程序局部性好，则缺页中断率低；否则缺页中断率高
一、实验题目及要求题目：三种算法的同步演示需求：1、基于下图构造图；2、分别使用深度优先遍历(DFS)、Prim、Dijkstra算法从任意用户输入的节点开始对图进行遍历、求MST及最短路径；3、三个算法同时动态显示构造过程（非节点动态打印）；4、每一步都要求显示/打印所有试探的路径。二、概要设计1、数据结构设计本程序主要采用邻接矩阵作为图的存储结构。算法中的顶点集合使用数组存储。2、算法设计（1）深度优先遍历（DFS）深度优先遍历是一个不断探查和回溯的过程。结点类node的数据成员sign用于记录结点是否被访问过，若访问过，sign的值置为1；否则置为0。待用户输入第一个要访问的结点m后，对
写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系I.简介介绍Paxos和Raft算法Paxos和Raft算法都是分布式一致性算法，它们的目的都是在一个分布式系统中保证数据的一致性。在一个分布式系统中，由于各个节点之间的网络延迟、节点故障等原因，数据同步可能会出现问题，这时候就需要使用一致性算法来保证数据的一致性。Paxos算法是由LeslieLamport在1998年提出的，它是一种经典的分布式一致性算法。Paxos算法使用的是一个基于消息传递的算法，它
系列文章目录第一章安卓aosp源码编译环境搭建第二章手机硬件参数介绍和校验算法第三章修改安卓aosp代码更改硬件参数第四章编译定制rom并刷机实现硬改(一)第五章编译定制rom并刷机实现硬改(二)第六章不root不magisk不xposedlsposedfrida原生修改定位第七章安卓手机环境检测软件分享第八章硬改之设备画像第九章修改Art虚拟机对指定app的指定函数进行拦截(一)第十章修改Art虚拟机对指定app的指定函数进行拦截(二)文章目录系列文章目录前言一、IMEI二、IMSI三、MEID四、ANDROID_ID五、设备序列号六、MAC地址&&蓝牙地址补充视频教程前言傻瓜式操作,人人都
时序分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。时序问题都看成是回归问题，只是回归的方式（线性回归、树模型、深度学习等）有一定的区别。时序分析包括静态时序分析（STA）和动态时序分析。以下为几种常见的时序分析算法1深度学习时序分析RNN(循环神经网络)循环神经网络是指一个随着时间的推移，重复发生的结构。在自然语言处理（NLP），语音图像等多个领域均有非常广泛的应用。RNN网络和其他网络最大的不同就在于RNN能够
